Flat Moving Média Filtro

Eu tenho um crossover média móvel que funciona bem para mim, mas eu gostaria de adicionar mais filtro de definição sobre ele para maximizar o lucro. Kindly consultar a tela de impressão para o meu EA. Please me ajudar no codding MT4 com base na condição como abaixo .1 Ordem de compra Ordem de venda Preço de abertura. O preço de abertura para a ordem pendente de venda deve começar da barra de seta para baixo deve ser o preço mais baixo 1 37579 - pips x Os pips x pode ser set. The preço de abertura para a ordem de compra pendente deve ficar de A barra de seta para cima deve ser o preço mais alto 1 36004 x pips Os x pips podem ser set.2 Expirado da Buy Order Venda Ordem. Once a ordem de venda tinha sido lugar apenas ordem pendente, a ordem deve ser excluída após um período de tempo definido Por exemplo, o sinal para baixo aparece em 04 00 a ordem de venda pendente deve enviar para o sistema em 04 15 depois de seta para baixo confirmar Se a minha configuração de tempo expirado é de 45 minutos, a ordem de venda pendente será excluído em 05 00 se a venda pendente Ordem haven t confirmar pelo system. Same como o up Se o sinal de seta aparece no 08 15 a ordem de compra pendente deve enviar para o sistema em 08 30 após a seta para cima confirmar Se a minha configuração de tempo expirado é de 45 minutos, a ordem de compra pendente será excluído em 09 15 se a ordem de compra pendente não confirmar por Por exemplo, quando a ordem de venda tinha sido confirmar após o sinal para baixo, a perda de parada deve ser ajustada em conformidade com base no mais lento MA por Pips adicionais no topo sobre ele, como mais lento MA preço x pips, os pips x pode ser set. When a ordem de compra tinha sido confirmar após o sinal, a perda de parada deve ser ajustada em conformidade com base no MA mais lento por pips adicionais no topo Ele, como mais lento MA preço - x pips, o x pips pode ser set. Please me ajude na questão acima para melhorar ainda mais no meu MA crossover EA. The Cientista e Engineer s Guia de Processamento de Sinal Digital Por Steven W Smith, Ph D. Capítulo 19 Filtros Recursivos. Existem três tipos de Resposta de fase que um filtro pode ter fase linear de fase zero e fase não linear Um exemplo de cada um destes é mostrado na Figura 19-7 Como mostrado em a, o filtro de fase zero é caracterizado por uma resposta de impulso que é simétrica em torno da amostra zero. A forma não importa, apenas que as amostras numeradas negativas são uma imagem espelhada das amostras positivas numeradas Quando a transformada de Fourier é tomada desta forma de onda simétrica, a fase será inteiramente zero, como mostrado em b. A desvantagem do filtro de fase zero É que ele requer o uso de índices negativos, o que pode ser inconveniente trabalhar com o filtro de fase linear é um caminho em torno desta resposta de impulso em d é idêntico ao mostrado em a, exceto que foi deslocado para usar apenas amostras positivas numeradas A resposta ao impulso ainda é simétrica entre a esquerda e a direita, no entanto, a localização da simetria foi deslocada de zero. Esta mudança resulta na fase, e, sendo uma reta que representa o nam E fase linear A inclinação desta reta é diretamente proporcional à quantidade de deslocamento Uma vez que o deslocamento na resposta ao impulso não produz nada além de produzir uma mudança idêntica no sinal de saída, o filtro de fase linear é equivalente ao filtro de fase zero para a maioria A fase g não mostra uma resposta de impulso que não seja simétrica entre a esquerda e a direita. Correspondentemente, a fase, h, não é uma linha reta. Em outras palavras, tem uma fase não linear. Não confunda os termos fase não-linear e linear com o conceito Da linearidade do sistema discutido no Capítulo 5 Embora ambos usem a palavra linear, eles não estão relacionados. Por que alguém se importa se a fase é linear ou não As figuras c, f, ei mostram a resposta Estas são as respostas de pulso de cada um dos três filtros A resposta de pulso não é nada mais do que uma resposta positiva de passo contínuo seguida de uma resposta de passo de marcha negativa A resposta de pulso é usada aqui porque exibe o que acontece tanto com as bordas ascendentes e descendentes em Um sinal Aqui está a parte importante zero e os filtros de fase linear têm bordas esquerda e direita que parecem iguais, enquanto filtros de fases não lineares têm bordas esquerda e direita que parecem diferentes Muitas aplicações não podem tolerar as bordas esquerda e direita procurando diferente Um exemplo é a exibição de Um osciloscópio, onde essa diferença poderia ser mal interpretada como uma característica do sinal a ser medido Outro exemplo é no processamento de vídeo Você pode imaginar ligar sua TV para encontrar a orelha esquerda de seu ator favorito olhar diferente de sua orelha direita. Fazer um FIR filtro de resposta de impulso finito têm uma fase linear Isso ocorre porque o núcleo de filtro de resposta de impulso é especificada diretamente no processo de design Fazer o kernel do filtro tem simetria esquerda-direita é tudo o que é necessário Isso não é o caso com IIR filtros recursivos, Uma vez que os coeficientes de recursão são o que é especificado, não a resposta ao impulso A resposta ao impulso de um filtro recursivo não é simétrica entre A esquerda e direita e, portanto, tem uma fase não linear. Os circuitos eletrônicos analógicos têm este mesmo problema com a resposta de fase Imagine um circuito composto de resistores e capacitores sentado em sua mesa Se a entrada sempre foi zero, a saída também terá sido sempre Zero Quando um impulso é aplicado à entrada, os capacitores rapidamente carregam para algum valor e então começam a decrescer exponencialmente através dos resistores A resposta de impulso, ou seja, o sinal de saída é uma combinação dessas várias exponenciais de decaimento A resposta de impulso não pode ser simétrica, A saída era zero antes do impulso e a decaimento exponencial nunca alcança completamente um valor de zero novamente Os filtros analógicos atacam esse problema com o filtro Bessel apresentado no Capítulo 3 O filtro Bessel é projetado para ter a fase linear possível, no entanto, está longe Abaixo do desempenho dos filtros digitais A capacidade de fornecer uma fase linear exata é uma clara vantagem dos filtros digitais. Fortunatel Y, existe uma maneira simples de modificar filtros recursivos para obter uma fase zero A Figura 19-8 mostra um exemplo de como isso funciona O sinal de entrada a ser filtrado é mostrado em uma Figura b mostra o sinal depois de ter sido filtrado por um único Polo filtro passa-baixa Uma vez que este é um filtro de fase não-linear, as bordas esquerda e direita não parecem as mesmas que são versões invertidas uns dos outros Como descrito anteriormente, este filtro recursivo é implementado começando na amostra 0 e trabalhando para a amostra 150, Calculando cada amostra ao longo do caminho. Agora, suponha que em vez de se mover da amostra 0 para a amostra 150, começamos na amostra 150 e nos movemos em direção à amostra 0. Em outras palavras, cada amostra no sinal de saída é calculada a partir de amostras de entrada e saída até a amostra Direita da amostra que está sendo trabalhada Isso significa que a equação de recursão, Eq 19-1, é alterada para. Figura c mostra o resultado dessa filtragem reversa Isso é análogo a passar um sinal analógico através de um circuito RC eletrônico durante a execução ti Me backwards esverdeu eht pu-wercs nac lasrever emite - noituaC. Filtering na direção inversa não produz qualquer benefício em si mesmo o sinal filtrado ainda tem bordas esquerda e direita que não se parecem A magia acontece quando a filtragem para a frente e para trás são combinados Figura D resulta da filtragem do sinal na direcção de avanço e depois filtragem novamente na direcção inversa Voila Isto produz um filtro recursivo de fase zero De facto, qualquer filtro recursivo pode ser convertido em fase zero com esta técnica de filtragem bidireccional A única penalidade para este desempenho melhorado É um fator de dois em tempo de execução e complexidade do programa. Como você encontra as respostas de impulso e freqüência do filtro geral A magnitude da resposta de freqüência é a mesma para cada direção, enquanto as fases são opostas em sinal Quando as duas direções são Combinada, a magnitude torna-se quadrada enquanto a fase cancela para zero No domínio do tempo, isto corresponde à convolução do origi Por exemplo, a resposta de impulso de um filtro passa-baixo de um único pólo é uma exponencial unilateral A resposta de impulso do filtro bidirecional correspondente é uma exponencial unilateral que se desintegra Para a direita, convertida com uma exponencial unilateral que se decompõe para a esquerda. Passando pela matemática, isto resulta ser uma exponencial de dupla face que se decompõe tanto à esquerda como à direita, com a mesma constante de decaimento que o filtro original. Algumas aplicações apenas têm uma parte do sinal no computador em um determinado momento, como sistemas que alternadamente entrada e saída de dados em uma base contínua filtragem bidirecional pode ser usado nestes casos, combinando-o com o método de sobreposição-add descrito no Último capítulo Quando você chega à questão de quanto tempo a resposta ao impulso é, don t dizer infinito Se você fizer isso, você precisará pad cada segmento de sinal com um número infinito de zeros Lembre-se, o impulso r A resposta pode ser truncada quando tiver decaído abaixo do nível de ruído de arredondamento, isto é, cerca de 15 a 20 constantes de tempo Cada segmento terá de ser preenchido com zeros tanto à esquerda como à direita para permitir a expansão durante a filtragem bidirecional. Resposta de Frequência Do Filtro de Média Móvel e Filtro de FIRPareça a resposta de freqüência do filtro de média móvel com a do filtro FIR regular Defina os coeficientes do filtro FIR regular como uma seqüência de escala 1 s O fator de escala é 1 filtroLength. Create um objeto System e defina Seus coeficientes para 1 40 Para calcular a média móvel, crie um objeto Sistema com uma janela deslizante de comprimento 40 para calcular a média móvel Ambos os filtros têm os mesmos coeficientes A entrada é ruído branco gaussiano com uma média de 0 e um desvio padrão de 1.Visualize a resposta de freqüência de ambos os filtros usando fvtool. As respostas de freqüência combinam exatamente, o que prova que o filtro de média móvel é um caso especial do FIR filter. For compa Rison, veja a resposta de freqüência do filtro sem noisepare a resposta de freqüência do filtro s para o do filtro ideal Você pode ver que o lobo principal na faixa de passagem não é plana e as ondulações na banda de parada não são restritas Resposta não corresponde à resposta de freqüência do filtro ideal. Para realizar um filtro FIR ideal, altere os coeficientes de filtro para um vetor que não é uma seqüência de 1s escalado A resposta de freqüência do filtro muda e tende a se aproximar do filtro ideal Por exemplo, crie um filtro FIR com uma frequência de corte normalizada de 0 1, uma ondulação de banda passante de 0 5 e uma atenuação de banda de interrupção de 40 dB. Utilize para definir as especificações do filtro e as especificações do filtro. Design para projetar o filtro. A resposta do filtro na faixa de passagem é quase plana semelhante à resposta ideal e a banda de interrupção tem apertado equiripples. 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