Tuesday 14 November 2017

Php Mysql Trading System


PHP corrente estável 7.1.2 (Alterações) php-7.1.2.tar. bz2 (SIG) 15,372Kb 16 de fevereiro de 2017 ec1d51abaea07e4a84f9dca856a0fa81 e0f2214e2366434ee231156ba70cfefd0c59790f050d8727a3f1dc2affa67004 php-7.1.2.tar. gz (SIG) 19,825Kb 16 de fevereiro de 2017 2d1553f3f912b1cb7b9a5ee63230454d e6773217c9c719ca22abb104ae3d437d53daceaf31faf2e5eeb1f9f5028005d8 php 7,1- .2.tar. xz (SIG) 12,481Kb 16 de fevereiro de 2017 d79afea1870277c86fac903566fb6c5d d815a0c39fd57bab1434a77ff0610fb507c22f790c66cd6f26e27030c4b3e971 de downloads do Windows Chaves GPG para PHP 7.1Old PHP estável 7.0.16 (Changelog) php-7.0.16.tar. bz2 (SIG) 14,968Kb 16 de fevereiro de 2017 ef8efd33842f1b2e6ea60bb54b418a6e 83c5f57575dc0feca563af529d6f1d60183bf9c2c13e98a6da131fbd0a3597ab php-7.0.16.tar. gz (SIG) 19,085Kb 16 de fevereiro de 2017 1ea52de602608a54527698908019fff3 bc6709dc7612957d0533c09c9c8a9c2e7c4fd9d64e697707bb1b39670eab61d4 php-7.0.16.tar. xz (SIG) 12,293Kb 16 de fevereiro de 2017 6161aba9d24322d889da5d2ff944bddf 244ac39bc657448962860aa7a590e4417f68513ad5e86ee2727b1328b0537309 Windows baixa Chaves GPG para P HP 7.0Current PHP estável 5.6.30 (Changelog) php-5.6.30.tar. bz2 (SIG) 14,660Kb 19 de janeiro de 2017 67566191957b5fcac8567a5a9bbdced7 a105c293fa1dbff118b5b0ca74029e6c461f8c78f49b337a2a98be9e32c27906 php-5.6.30.tar. gz (SIG) 18,823Kb 19 de janeiro de 2017 8c7ef86c259abad33f213405a35a13c2 8bc7d93e4c840df11e3d9855dcad15c1b7134e8acf0cf3b90b932baea2d0bde2 php -5.6.30.tar. xz (sig) 12.158Kb 19 Jan 2017 68753955a8964ae49064c6424f81eb3e a363185c786432f75e3c7ff956b49c3369c3f6906a6b10459f8d1ddc22f70805 Downloads do Windows GPG Keys para PHP 5.6Old Estável PHP 5.5.38 (Alterações) php-5.5.38.tar. bz2 (sig) 13.380Kb 21 Jul 2016 312244a0eecad602a1555ed2434e223f 473c81ebb2e48ca468caee031762266651843d7227c18a824add9b07b9393e38 php-5.5.38.tar. gz (SIG) 17,369Kb 21 de julho de 2016 c2545f7164f8f8b2187fb404f11ceb35 4f458c9b504269615715a62f182b7c2f89bb8284f484befc221b56a1571b506e php-5.5.38.tar. xz (SIG) 10,818Kb 21 de julho de 2016 72302e26f153687e2ca922909f927443 cb527c44b48343c8557fe2446464ff1d4695155a95601083e5d1f175df95580f de downloads do Windows GPG Keys for PHP 5.5Os releases são etiquetados e assinados no Repositório PHP Git. As seguintes chaves oficiais do GnuPG atual do PHP Release Manager podem ser usadas para verificar as tags: Construindo um sistema E-mini Trading Usando o PHP e consultas avançadas do MySQL Este artigo mostra exemplos ilustrativos de como o PHP e algumas consultas avançadas do MySQL podem ser usadas para construir Um sistema de comércio on-line. Por simplicidade, estaremos apresentando um dos índices de ações mais comuns: o índice S038P 500. Isso também é chamado E-mini SampP 500 futuros. Um dos mais comumente negociados equitiesfutures. Até à data de setembro 2009, não havia nenhum sistema negociando atualmente no Internet psto por PHP e MySQL apesar da popularidade do platform8217s entre comunidades open source. Um sistema de negociação é usado para entrar e sair de um comércio em um mercado de ações ou futuros. Embora na saída de um comércio para pegar os lucros e controlar as perdas, a gestão do dinheiro é uma ferramenta mais útil do que um sistema comercial. Para criar um sistema de negociação totalmente operacional, você precisa dos seguintes processos: Os dados brutos devem ser retirados de uma fonte confiável para os dados do índice SampP 500. Neste artigo, estaremos usando os dados do Yahoo Finance. O tipo de arquivo de exportação é principalmente. csv e Excel, então você precisa primeiro exportar os dados brutos para o banco de dados MySQL. (Veja detalhes abaixo) O coração do processo é o sistema de negociação. É um método para analisar dados brutos e fazer julgamentos. Cada comerciante tem seu próprio sistema de comércio a seguir, mas neste exemplo, vamos usar as seguintes regras: Regra 1. Definir Delta como a diferença entre 50 dias de média móvel e 200 média móvel. Se o delta é positivo, ele indica uma tendência de alta, caso contrário ele é bearish. Você pode ler mais sobre médias móveis. Regra 2. Defina a força da tendência como DeltaMA 200. Isso quantifica a força da tendência. Aplicar dados históricos (definir limites) para julgamento (computação de limites está fora do escopo para este tutorial). Isto é mais como uma confirmação de tendência. Use o PHP para exibir os dados em tabelas HTML ao usar consultas avançadas do MySQL (calcular média e obter dados de índice) para fazer alguns cálculos da média móvel. Passo 1 . Baixe dados de índice SampP 500 cruciais de finance. yahooqhps5EGSPC e formatar a tabela do Excel para parecer com a imagem abaixo (excluir colunas desnecessárias como trocar volumes e adicionar a nova entrada de coluna): Sua tabela MySQL deve se parecer com a acima. No entanto, a captura de tela acima ainda está no formato. csv Etapa 2. Converta o. csv para. sql e faça o upload para o seu servidor MySQL. Você pode ler um artigo que explica como converter sua planilha do Excel. Etapa 3 . É hora de escrever o script PHP. Primeiro nós nos conectamos ao banco de dados usando o script abaixo: connect to mysql database nome de usuário quotyour mysql usernamequot senha quotyour mysql senhaquot hostname quotyour mysql hostnamequot banco de dados quotyour mysql databasequot dbhandle mysqlconnect (hostname, username, password) ou die (quotUnable to connect to MySQLquot) select Um banco de dados para trabalhar com ou morrer (quotCould não selecionar databasequot) Passo 4. Para saber quantas linhas estão no banco de dados, que é um valor que será usado em nossa computação, vamos consultar o MySQL: contar o número de linhas no banco de dados, incluindo a última entrada result1 mysqlquery (quotSELECT FROM sp500quot) armazenar o Registro do quotexamplequot tabela em linha ou die (quotInvalid query: mysqlerror ()) Imprimir o conteúdo da entrada O numberofentries contém o número máximo de linhas na tabela MySQL (na imagem acima é 15020). Os dados na tabela do MySQL serão organizados a partir das últimas entradas todo o caminho até as entradas antigas. Consulte a imagem acima. O mysqlnumrows será usado para contar o número de linhas na tabela SP500. Etapa 5. Calcule a última entrada a ser mostrada na tabela HTML. Uma vez que estaremos mostrando apenas as últimas 50 linhas, serão usados ​​os seguintes itens: número de últimaentrada das fichas -50 1 Isso significa que, por exemplo, temos 15020 entradas na tabela que gostaríamos de mostrar a partir da entrada 15020 a (15020- 501) ou Entrada 14971. Este valor, bem como a entrada máxima acima, irá mudar conforme os dias de negociação passam. Passo 6. Faça uma consulta MySQL para extrair os últimos 50 dias de entradas. Result2 mysqlquery (quotSELECT FROM sp500 WHERE entrygt8217lastentry8217 E entrylt8217numberofentries8217 ORDER BY entrada DESCquot) A parte complicada é classificar as consultas resultantes por ordem decrescente. Isso garantirá que os resultados de saída sejam classificados das entradas mais recentes para as mais antigas. Passo 7. Definir limites para a média móvel de 200 dias ea média móvel de 50 dias: Definir limites para 200 dias de número médio de limiares inferiores 8211 200 1 Definir limites para 50 dias de média móvel de limite inferior 50 número de lugares 8211 50 1 Passo 8. Defina a consulta MySQL para calcular a média móvel de 200 dias. Mysqlquery (quotSELECT avg (fechar) de sp500 WHERE entrygt8217lowerlimit8217 E entrylt8217upperlimit8217quot) armazenar o registro da tabela quotexamplequot em row ou die (quotInvalid query: mysqlerror ()) Imprimir o conteúdo da entrada Passo 9. Defina a consulta MySQL para calcular a média móvel de 50 dias. Result4 mysqlquery (quotSELECT avg (fechar) de sp500 WHERE entrygt8217lowerlimit508242 E entrylt8217upperlimit8217quot) armazenar o registro da tabela quotexamplequot em row ou die (quotInvalid query: mysqlerror ()) Imprimir o conteúdo da entrada Passo 10. Atribua a variáveis ​​e números redondos para exibição HTML mais fácil. Passo 11. Calcule os resultados de DELTA e round. Passo 12. Calcular os resultados de RESISTÊNCIA e rodada. Passo 13. Crie o script PHP para fazer recomendações. Recomendação 8216CONFIRMED BULL TENDÊNCIA (ALTA RISCO COMPRA) 8217 recomendação 8216CONFIRMED BULL TENDÊNCIA (COMPRA DE RISCO BAIXO) ) Recomendação 8216 Recomendação 8216 RECOMENDAÇÃO DO URSO (BAIXO RISCO) Recomendação 8216 RECOMENDAÇÃO DO URSO (BAIXO RISCO CORTO) ) Recomendação 8217 8216TENDÊNCIA DE URSO SATURADO (CURTO DE RISCO MUITO ALTO) 8217 Nota: os valores limiares foram retirados dos registos históricos de SampP. Esses cálculos estão fora do escopo deste tutorial. Passo 14. Combine todas as consultas acima e cálculos. Em seguida, imprima a uma tabela HTML usando um loop while: if (mysqlnumrows (result2) GT0) echo 8216lttable width100 cellpadding10 cellspacing10 border1gt8217 eco 8216lttable width100 border1gt8217 eco 8216lttrgtlttdgtltbgtEntryltbgtlttdgtlttdgtltbgtDateltbgtlttdgtlttdgtltbgtOpenltbgt lttdgtlttdgtltbgtHighltbgtlttdgtlttdgtltbgtLowltbgtlttdgtlttdgtltbgtCloseltbgtlttdgt lttdgtltbgtMA200ltbgtlttdgtlttdgtltbgtMA50ltbgtlttdgtlttdgtltbgtDeltaltbgtlttdgt lttdgtltbgtStrengthltbgtlttdgtlttdgtltbgtRecommendationltbgtlttdgtlttrgt8217 while (row2 mysqlfetchrow (result2)) result3 mysqlquery (quotSELECT avg (fechar) A partir de sp500 WHERE entrygt8217lowerlimit8217 E entrylt8217upperlimit8217quot) armazenar o registro da tabela quotexamplequot em linha ou morrer (quotInvalid query: mysqlerror ()) Imprima o conteúdo da entrada result4 mysqlquery (quotSELECT avg (fechar) de sp500 WHERE entrygt8217lowerlimit508242 E entrylt8217upperlimit8217quot) Armazenar o registro do quotexamplequot tabela em linha ou morrer (q UotInvalid query: quot. Mysqlerror ()) Imprima o conteúdo da recomendação de entrada 8216above TENDÊNCIA DE TORNO SATURADO (COMPRA DE RISCO MUITO ALTA) 8217 recomendação 8216CONFIRMED BULL TENDÊNCIA (COMPRA DE ALTO RISCO) 8217 elseif (z gt2 ampamp Recomendação 8216CONFIRMED BULL TREND (COMPRA DE RISCO BAIXO) 8217 recomendação 8216UNCONFIRMED BULL TREND8217 recomendação 8216UNCONFIRMED BEAR TREND8217 outrosif (z lt-5 ampamp z lt1.99) -8) recomendação 8216CONFIRMED TENDÊNCIA DE URSO (RISCO BAIXO) 8217 recomendação 8216 TENDÊNCIA DE URSO SATURADO (CURTO DE RISCO MUITO ALTO) 8217 Post navigationYou pode usar JavaScript para back-testing e Mysql para a parte de banco de dados, mas eu don039t qualquer significado de usar php para voltar Finalidade do teste. No campo da negociação algorítmica, as linguagens utilizadas são C, python e. Gostaria de sugerir para ir para python ou C como eles são comparativamente rápido e existem vários fóruns disponíveis na web para deslizar através se você enfrentar qualquer dificuldade de codificação. Consulte Ta-lib. Ele tem API Open-source personalizada para CC, Java, Perl, Python e. Também vem sob licença BSD. TA-Lib. Biblioteca de Análises Técnicas middot Não é para reprodução middot Resposta solicitada por Dhruv Udani Mais Respostas Abaixo. Questões relacionadas Qual é a melhor linguagem de programação do lado do servidor? Perl, PHP, Python, Ruby, JavaScript (Node), Scala, Java, Go, ASP ou ColdFusion Quero criar um aplicativo de questionário simples usando PHP, MySQL e uma biblioteca Javascript. Como devo fazer? Como iniciar? Devo usar o JavaScript para consultar o banco de dados MySQL no meu site ou devo usar o PHPPythonRuby

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